Tips Menyusun Skripsi dan Tesis Bagian 7.

Diposting oleh pada tanggal
Fondasi Analisis Data Kuantitatif: Pengertian, Paradigma, dan Tujuan Penelitian Pendahuluan Analisis data kuantitatif merupakan salah satu pilar utama dalam penelitian ilmiah yang berorientasi pada pengukuran dan pembuktian, terutama di bidang sosial, manajemen, kesehatan, dan pendidikan.. Pendekatan ini berangkat dari pandangan bahwa fenomena sosial maupun alam dapat dijelaskan melalui angka, pola statistik, dan hubungan antar variabel. Dalam konteks akademik, analisis kuantitatif berfungsi untuk menafsirkan data numerik secara objektif, sehingga hasilnya dapat diuji dan diulang oleh peneliti lain. Oleh karena itu, pendekatan ini seringkali digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian dengan bukti yang objektif dan terukur. 1. Pengertian Analisis Data Kuantitatif Secara sederhana, analisis data kuantitatif berarti mengubah angka menjadi makna. Data diperoleh melalui survei, eksperimen, atau kuesioner yang kemudian diolah dengan statistik untuk menemukan pola, hubungan, atau pengar...
0

Tutorial EViews 13: Analisis Data Panel, Uji Asumsi, dan Forecasting untuk Penelitian

Diposting oleh pada tanggal

 Mengapa Analisis Lanjutan di EViews Penting?


EViews 13 bukan hanya sekadar software untuk regresi sederhana, tetapi juga alat analisis yang kuat untuk penelitian ilmiah. Banyak skripsi, tesis, maupun disertasi menggunakan EViews untuk menganalisis data panel, time series, hingga forecasting.

Dengan menguasai analisis lanjutan di EViews, Anda dapat:

  • Menguji keabsahan model regresi (melalui uji asumsi klasik).

  • Menganalisis hubungan antar variabel yang lebih kompleks.

  • Melakukan prediksi (forecasting) berdasarkan data historis.

Analisis Regresi Berganda di EViews 13

Langkah-langkah:

  1. Buka Quick > Estimate Equation.

  2. Masukkan model regresi, contoh: Y C X1 X2 X3.

    • Y = variabel dependen

    • C = konstanta

    • X1, X2, X3 = variabel independen

  3. Klik OK → output regresi akan muncul.

Interpretasi Output:

  • Koefisien regresi (β) → menunjukkan arah dan besarnya pengaruh variabel independen.

  • R² (Koefisien Determinasi) → mengukur seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependen.

  • Uji t → menguji pengaruh masing-masing variabel independen.

  • Uji F → menguji kelayakan model secara keseluruhan.

Uji Asumsi Klasik di EViews 13

Agar model regresi valid, perlu dilakukan uji asumsi klasik:

1. Uji Normalitas

  • Pilih hasil regresi → klik View > Residual Diagnostics > Histogram-Normality Test.

  • Jika nilai Prob. Jarque-Bera > 0,05 → data residual berdistribusi normal.

2. Uji Multikolinearitas

  • Klik View > Coefficient Diagnostics > Variance Inflation Factors (VIF).

  • Jika nilai VIF < 10 → tidak ada multikolinearitas serius.

3. Uji Heteroskedastisitas

  • Klik View > Residual Diagnostics > Heteroskedasticity Tests.

  • Jika nilai Prob. Obs*R² > 0,05 → model bebas dari heteroskedastisitas.

4. Uji Autokorelasi

  • Klik View > Residual Diagnostics > Serial Correlation LM Test.

  • Jika nilai Prob. > 0,05 → tidak ada autokorelasi.

Analisis Data Panel di EViews 13

Data panel adalah gabungan data time series dan cross section. EViews 13 mendukung berbagai model data panel, seperti:

  • Pooled OLS

  • Fixed Effect Model (FEM)

  • Random Effect Model (REM)

Cara Membuat Analisis Panel:

  1. Buat workfile dengan struktur panel data.

  2. Input data (misalnya data perusahaan per tahun).

  3. Klik Quick > Estimate Equation, masukkan model regresi.

  4. Pilih metode (Pooled, Fixed, atau Random).

  5. Bandingkan hasil dengan Uji Hausman untuk menentukan model terbaik.

Analisis Time Series dan Forecasting

EViews 13 sangat unggul dalam analisis runtut waktu (time series).

1. Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

  • Cocok untuk data time series (misalnya inflasi, harga saham, nilai tukar).

  • Klik Quick > Estimate Equation, pilih metode ARIMA, lalu tentukan parameter (p,d,q).

2. Model VAR (Vector Autoregression)

  • Digunakan untuk melihat hubungan antar variabel time series yang saling memengaruhi.

  • Klik Quick > Estimate VAR, lalu masukkan variabel-variabel yang dianalisis.

3. Forecasting (Peramalan)

  • Klik hasil regresi atau model time series → pilih Forecast.

  • Tentukan periode waktu ke depan yang ingin diprediksi.

  • EViews akan menghasilkan grafik dan data ramalan.

Tips Analisis Lanjutan dengan EViews 13

  • Selalu lakukan uji asumsi klasik sebelum menarik kesimpulan.

  • Gunakan data yang sudah dibersihkan (clean data) untuk hasil yang lebih valid.

  • Simpan workfile secara berkala untuk menghindari kehilangan data.

  • Bandingkan beberapa model sebelum memilih yang terbaik.

Kesimpulan

EViews 13 menyediakan berbagai fitur analisis lanjutan, mulai dari regresi berganda, uji asumsi klasik, analisis data panel, hingga forecasting. Dengan memahami teknik-teknik ini, pengguna dapat melakukan penelitian ilmiah secara lebih komprehensif dan mendalam.

Butuh bantuan dalam pengolahan data, analisis penelitian, atau pendampingan pengerjaan tugas akhir (skripsi, tesis, maupun disertasi)? Tim kami siap membantu Anda dengan layanan profesional menggunakan EViews 13 dan software statistik lainnya.
👉 Silakan hubungi kami untuk konsultasi lebih lanjut.
📥 EViews 13 bisa Anda download melalui link berikut: Download EViews 13






Location: Jl. KH. Ali Maksum No.9, Krapyak Kulon, Panggungharjo, Kec. Sewon, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55188, Indonesia

Komentar

Posting Komentar